[MySQL] 데이터 그룹화 - GROUP BY

GROUP BY 란?

데이터를 그룹화하는 것, 즉 데이터를 집계하는 것은 데이터베이스 상에서 상당히 중요한 개념입니다.

GROUP BY를 어떤 식으로 사용할 수 있는지 포스팅 하겠습니다 :D 

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💡왜 행을 그룹화해야 할까요?

우리는 SQL을 통해 데이터를 그룹화할 수 있다는 점을 인지하고 있습니다.

근데 데이터를 왜 그룹화해야 할까요? 참고로, GROUP BY 절은 주로 집계 함수와 같이 사용되곤 합니다.

집계 함수는 여러 행의 값을 더하거나, 평균값을 내거나, 개수를 세는 등 여러 개의 데이터에 관한 계산을 합니다.

가장 대표적인 집계 함수에는 아래와 같습니다.

 

1. COUNT() : 행의 개수를 세어줌
2. AVG() : 행 안에 있는 값의 평균을 내어줌
3. MIN() : 행 안에 있는 값의 최솟값을 반환해줌
4. MAX() : 행 안에 있는 값의 최댓값을 반환해줌
5. SUM() : 행 안에 있는 값의 합을 내어줌

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# 그룹함수 
 
 # COUNT()
 # SUM()
 # AVG()
 # MAX()
 # MIN()
 
 select * from member;
 # 문제) member테이블에서 전체 회원 수 가져오기
 SELECT COUNT(*) FROM member;
 
 # 문제) member테이블에서 남자 회원의 수 가져오기
 SELECT COUNT(*) FROM member WHERE member_gender='m';
 
 # 문제) book테이블에서 전체 도서 가격의 총합 가져오기
 SELECT SUM(book_price) FROM book;
 
 # 문제) book테이블에서 전체 도서 가격의 평균 가져오기
 # 조건) 소수점 이하 2가지까지 출력
 SELECT AVG(book_price) FROM book;
 SELECT ROUND(AVG(book_price), 2) FROM book;
 
 # 문제) book테이블에서 도서 가격을 10%로 인상했을 때의 총합 가져오기
 SELECT SUM(book_price), SUM(book_price * 1.1) FROM book;
 
# 문제) book테이블에서 도서 가격이 가장 높은 도서가격 가져오기
SELECT MAX(book_price) FROM book;

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# GROUP BY(그룹함수와 함께 사용)
-- GROUP BY 될 때에 내부적으로 임시 테이블을 만든다.
-- 이때 임시 테이블의 컬럼은 GROUP BY에 사용된 컬럼과
-- SELECT에서 사용된 그룹함수가 된다.

# 문제) member테이블에서 회원의 수를 성별로 가져오기
SELECT member_gender, COUNT(*) FROM member;  -- 잘못된 결과 출력
SELECT member_gender, COUNT(*) FROM member GROUP BY member_gender;

 # 문제) book테이블에서 도서 종류별 도서 수량 가져오기
 SELECT book_kind, COUNT(*) FROM book GROUP BY book_kind;

# 문제) cart테이블에서 회원별로 구입한 총 수량 가져오기
# 조건) 내림차순 정렬하기
SELECT buyer, SUM(buy_count) FROM cart GROUP BY buyer 
ORDER BY SUM(buy_count) DESC;

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# GROUP BY에서 WHERE 대신 HAVING을 사용해야 한다.

# 문제) cart테이블에서 회원이 구입한 도서의 수량이 2개 이상인 회원의 id 가져오기
SELECT buyer, SUM(buy_count) FROM cart GROUP BY buyer;
SELECT buyer, SUM(buy_count) FROM cart GROUP BY buyer HAVING SUM(buy_count) >= 2;

# 문제) book테이블에서 2015년에서 2019년 사이에 출간한 도서 중에 개수가 3개 이하인 도서를 종류별로 가져오기
SELECT COUNT(*) FROM book 
WHERE '2015-01-01' <= book_publishing_date  
AND book_publishing_date < '2020-01-01';

SELECT book_kind, COUNT(*) FROM book 
WHERE '2015-01-01' <= book_publishing_date 
AND book_publishing_date < '2020-01-01'
GROUP BY book_kind;

SELECT book_kind, COUNT(*) FROM book 
WHERE '2015-01-01' <= book_publishing_date 
AND book_publishing_date < '2020-01-01' and book_count <=3
GROUP BY book_kind;