유튜브 AI알고리즘이란 무엇인가요?

 

 

✨∙ 유튜브 알고리즘 이란? 

유튜브에는 사용자에게 동영상을 추천하는 알고리즘, 즉 일종의 규칙이 있는데,

 

이것이 사람들을 유튜브에 중독되게 하는 핵심이다.

 

유튜브 시청자는 알고리즘이 추천하는 동영상을 보는 성향이 강하기 때문이다.

 

유튜브 알고리즘에 선택을 받은 동영상은 속된 말로 대박이 난다.

 

그렇기에 유튜버나 기업은 알고리즘이 어떻게 작동하는지 연구하고 또 연구해 동영상을 만든다.

✨∙ 유튜브 알고리즘의 변천사 

유튜브가 서비스를 개시하고 처음으로 동영상이 업로드된 것은 2005년이다.

 

2005년 부터 ~ 2012년까지는 단순한 알고리즘으로 동영상을 추천해왔는데 바로 조회 수와 시청 시간이다.

 

조회 수는 시청자가 많이 보는 동영상이 그만큼 재미있고 유익할 것이라는 전제를 바탕으로 한다.

 

문제는 이 전제가 늘 옳지 않다는 것이다.

 

동영상을 올리는 사람들이 자극적인 제목을 쓰거나 제목과 어울리지 않는 일명 낚시성 동영상을 올려

 

얼마든지 조회 수만 늘릴 수 있기 때문이다.

 

제목과 미리보기 이미지인 섬네일에 이끌려 영상을 재생한 시청자는 조악한 영상을 보고 실망을 느꼈다.

 

조회 수 추천 방식을 계속 사용한다면 유튜브 사용자는 급감할 것이 뻔했다.

 

그래서 대안으로 등장한 알고리즘이 바로 시청 시간이다.

 

어떤 동영상에 시청 시간이 길다는 것은 그 동영상이 시청자들이 원하고 보고 싶어하는 동영상일 확률이 높다.

 

이때부터 유튜브는 크리에이터들에게 동영상을 짧게 하거나

 

제목을 자극적이게 하는 식으로 알고리즘에 맞추려 하지 말고

 

시청자들이 원하는 콘텐츠를 만드는 게 도움이 된다고 조언하기도 했다.

 

2016 ~ 현재  인공지능(AI) 기술 & 머신러닝을 이용한 알고리즘

2016년부터 유튜브는 비로소 머신러닝을 이용한 알고리즘을 도입했다.

지금과 같은 정밀한 추천 알고리즘이 구축된 건 2016년부터다.

 

유튜브는 기존 추천 알고리즘에 머신러닝을 도입하면서 개인화된 추천을 본격화한다.

 

유해 콘텐츠 검열도 강화한다. 추천 알고리즘이 혹시라도 유해한 영상을 추천하면 곤란하다.

 

이를 방치했다가는 플랫폼이 이런 콘텐츠를 적극 퍼뜨린 꼴이 된다.

유튜브에서 추천 시스템을 다뤘던 엔지니어 기욤 샬로는 가디언과의 인터뷰에서

 

유튜브 알고리즘이 영상 체류 시간에 집중된 추천을 하다 보니

 

가짜뉴스와 확증편향이 만들어지는 부작용이 있다고 폭로했다.

 

추천 알고리즘이 민주주의의 질서를 유지하고 건강한 정보를 양산하는 데

 

최적화돼 있지 않다고 말해 한때 논란이 일기도 했다.

 

 

유튜브 알고리즘은 너무도 복잡하여 여러 썰에 따르면

 

유튜브에는 알고리즘 전담부서가 여럿 있는데,

 

각 전담부서들은 자신들의 알고리즘 이외에는 모른다고 할 정도이다.

 

이러한 알고리즘(절차)은 100% 정확한 것은 아니라서 가끔 전혀 관심 없는 영상도 추천하곤 합니다만,

 

알고리즘으로 추천하는 영상의 클릭률을 생각한다면 유튜브 알고리즘의 정확도는 꽤 높은 것으로 평가된다.

 

최근에는 유튜브 뿐만 아니라 인터넷 쇼핑몰 같은 곳에서도

 

상품 추천 알고리즘을 적용하여 나에게 가장 적합한 상품을 추천해주는 곳이 대부분이다.

 

우리가 쇼핑몰에서 흔히 보는 상품 추천 영역이 바로 알고리즘을 통해 나에게 적합한 상품을 추천하는 것이다.

(단, 해당 상품 중에 일부는 광고 상품도 있다.)

 

유튜브 알고리즘의 선택을 받는 방법?

✨∙ 유튜브 알고리즘의 선택을 받는 방법 

한국언론진흥재단이 펴낸 ‘유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘’이라는 보고서는

 

서울대와 KAIST 공학 전문가들의 도움을 받아

 

문재인 대통령, 방탄소년단, 유시민, 홍준표, 조국이라는 5개 키워드를 대상으로

 

일주일간 수집한 33만 4425개의 추천 목록을 분석해 유튜브 추천 알고리즘의 경향을 파악하기도 했다.

 

그 결과 유튜브 알고리즘은 방송사가 제공하는 영상,

 

제목이 길거나 제목 안에 주요 키워드가 많은 영상, 생중계 영상을 선호하는 것으로 나타났다.

 

게다가 보고서는 유튜브 알고리즘이 특정 기간에 특정 이슈 영상을 집중적으로 추천하는 경향을 발견했고,

 

유튜브 시청자의 시청 시간 중 70%가 추천된 영상을 본 시간임을 알아냈다.

 

또한 보고서는 내 동영상이 알고리즘의 선택을 받으려면 어떤 측면을 체크하는 것이 좋은지도 선별했다.

 

첫째, 직접 제작한 썸네일이 성과가 높다.

 

둘째, 제목과 설명문이 겹쳐야 최적화에 유리하다.

 

셋째, 채널의 첫 영상은 안내 영상으로, 1~3분 정도 분량이 좋다.

 

넷째, 태그는 토픽과 관련 있는 인기 키워드로, 최대 10개를 넘기지 않는다.

 

다섯째, 라이브의 경우 종료 후 하이라이트를 제공해야 한다.

 

유튜브 알고리즘에 선택되려면 정말 고려해야 할 게 한두 가지가 아니다.

 

그만큼 개인 맞춤 콘텐츠 추천이 고도화돼 있다는 말이다.

 

출처 : KISTI의 과학향기