[SQL 전문가] 과목II. 제1장 SQL 기본

📖제1장 SQL 기본

• 제1절 관계형 데이터베이스 개요
• 제2절 SELECT 문
• 제3절 함수
• 제4절 WHERE 절
• 제5절 GROUP BY, HAVING 절
• 제6절 ORDER BY 절
• 제7절 조인
• 제8절 표준 조인
• 장 요약
• 연습문제

✨제1절 관계형 데이터베이스 개요

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1. 데이터베이스 (DBMS : Database Management System) 

데이터베이스의 발전
1960년대	플로우차트 중심의 개발 방법을 사용했음며 파일 구조로 데이터를 저장, 관리했다.
1970년대	데이터베이스 관리 기법이 태동했던 시기였으며 계층형(Hierarchical) 데이터베이스, 망형(Network) 데이터베이스 같은 제품들이 상용화가 됐다.
1980년대	현재 대부분의 기업에서 사용되는 관계형 데이터베이스가 상용화가 됐다. Oracle, Sybase, DB2와 같은 제품이 사용됐다.
1990년대	Oracle, Sybase, Informix, DB2, Teradata, SQL Server 외 많은 제품이 더 향상된 기능으로 정보시스템의 핵심 솔루션으로 자리잡았다. 인터넷 환경의 급속한 발전에 발맞춰 객체지향 정보를 지원하기위해 객체 관계형 데이터베이스로 발전했다.

∙관계형 데이터베이스

1970년 영국의 수학자였던 E.F. Godd 박사의 논문에서 처음을 관계형 데이터베이스(Relational Database) 가 소개된 이후, IBM의 SQL 개발 단계를 거쳐 Oracle을 선발로 여러 회사에서 상용화한 제품을 내놓았다.

이후 관계형 데이터베이스의 여러 장점이 알려지면서 기존의 파일 시스템과 계층형, 망형 데이터베이스를 대부분 대체하면서 주력 데이터베이스가 됐다.

 

2. SQL (Structured Query Language) 

명령어의 종류	명령어	설명
데이터 조작어 (DML, Data Manipulation Language)	SELECT	데이터베이스에 들어 있는 데이터를 조회하거나 검색하기 위한 명령어로 RETRIEVE라고도 한다.
	INSERT UPDATE DELETE	데이터베이스의 테이블에 들어 있는 데이터에 변형을 가하는 종류의 명령어들을 말한다. 예를 들어 테이블에 새로운 행을 집어넣거나, 기존 데이터를 수정하거나 원하지 않는 데이터를 삭제하는 것들의 명령어들을 DML 이라고 한다.
데이터 정의어 (DDL, Data Definition Language)	CREATE ALTER DROP RENAME	테이블과 같은 데이터 구조를 정의하는 데 사용되는 명령어들이다. 구조를 생성, 변경, 삭제하거나 이름을 바꾸는 데이터 구조와 관련된 명령어들을 DDL이라고 한다.
데이터 제어어 (DCL, Data Control Language)	GRANT (권한부여 TO) REVOKE (권한회수 FROM)	데이터베이스에 접근하고 객체들을 사용하도록 권한을 주고 회수하는 명령어를 DCL이라고 한다.
트랜잭션 제어어 (TCL, Transaction Control Language)	COMMIT ROLLBACK	논리적인 작업 단위를 묶어서 DML에 의해 조작된 결과를 작업단위(트랜잭션)별로 제어하는 명령어를 말한다.

 

3. STANDARD SQL 개요 

1970년	Dr. E.F.Codd 관계형 DBMS(Relational DB) 논문 발표
1974년	IBM SQL 개발
1979년	Oracle 상용 DBMS 발표
1980년	Sybase SQL Server 발표(이후 Sybase ASE로 개명)
1983년	IBM DB2 발표
1986년	ANSI/ISO SQL 표준 최초 제정(SQL-86, SQL1)
1992년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL-92, SQL2)
1993년	MS SQL Server 발표(Windows OS, Sybase Code 활용)
1999년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL-99, SQL3)
2003년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL:2003)
2006년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL:2006)
2008년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL:2008)
2011년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL:2011)
2016년	ANSI/ISO SQL 표준 개정(SQL:2016)

국내뿐만 아니라 전 세계적으로 많이 사용되는 관계형 데이터베이스는 오브젝트 개념을 포함한 여러 새로운 기능들이 꾸준히 추가되고 있다.

현재 기업형 DBMS는 순수 관계형 데이터베이스가 아닌, 객체지원 기능이 포함된 객체관계형(Object Relational) 데이터베이스가 대부분이다.

 

4. 테이블 

용어	설명
테이블	행과 칼럼의 2차원 구조를 가진 데이터의 저장 장소이며, 데이터베이스의 가장 기본적인 개념
칼럼∙열	2차원 구조를 가진 테이블에서 세로 방향으로 이루어진 하나 하나의 특정 속성(더이상 나눌 수 없는 특성)
행	2차원 구조를 가진 테이블에서 가로 방향으로 연결된 데이터

테이블 관계 용어들

용어	설명
정규화	테이블을 분할해 데이터의 정합성을 확보하고, 불필요한 중복을 줄이는 프로세스
기본키	2차원 구조를 가진 테이블에서 세로 방향으로 이루어진 하나 하나의 특정 속성(더이상 나눌 수 없는 특성)
외부키	2차원 구조를 가진 테이블에서 가로 방향으로 연결된 데이터

 

5. ERD(Entity Relationship Diagram) 

ERD 는 관계의 의미를 직관적으로 표현할 수 있는 수단이다.

 

6. 데이터 유형 

데이터 유형	설명
CHARACTER(s)	- 고정 길이 문자열 정보(Oracle, SQL Server 모두 CHAR로 표현) - s는 기본 길이 1바이트, 최대 길이 Oracle 2000Byte, SQL Server 8000Byte - s만큼 최대 길이, 고정 길이를 갖고 있으므로 할당된 변수 값의 길이가 s보다 작을 경우에는 그 차이 길이만큼 공간으로 채워진다.
VARCHAR(s)	- Character Varying의 약자로 가변 길이 문자열 정보(Oracle은 Varchar2로 표현, SQL Server는 VARCHAR로 표현) - s는 기본 길이 1바이트, 최대 길이 Oracle 4000Byte, SQL Server 8000Byte
NUMERIC	- 정수, 실수 등 숫자 (Oracle은 NUMBER로, SQL Server는 10가지 이상의 숫자 타입을 갖고 있음) - Oracle은 처음에 전체 자리 수를 지정하고, 그 다음 소수 부분의 자리 수를 지정한다. 예를 들어, 정수 부분이 6자리이고 소수점 부분이 2자리인 경우에는 'NUMBER(8,2)'와 같이 된다.
DATETIME	- 날짜와 시각 정보(Oracle은 DATE로 표현, SQL Server는 DATETIME으로 표현) - Oracle은 1초 단위, SQL Server는 3.33ms(millisecond) 단위 관리

 

✨제2절 SELECT 문

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1. SELECT 

애스터리스크(*)	해당 테이블의 모든 칼럼 정보를 보고 싶을 경우에 * 를 사용해 조회한다.
ALL	Default 옵션이므로 별도로 표시하지 않아도 된다. 중복된 데이터가 있어도 모두 출력한다.
DISTINCT	중복된 데이터가 있을 경우 1건으로 처리해 출력한다.

ALIAS 부여하기 (별명)

• 칼럼명 바로 뒤에 온다.
• 칼럼명과 ALIAS 사이에 AS, as 키워드를 사용할 수 있다(옵션).
• 공백이 들어가는 경우 " " Double quotation 을 사용해야 한다.( SQL Server 의 경우 " ", ' ', [ ] 이렇게 3가지 방식 )

 

2. 산술 연산자와 합성 연산자 

산술 연산자의 종류
( )	연산자의 우선 순위를 변경하기 위한 괄호 ( 괄호 안의 연산이 우선된다 )
*	곱하기
/	나누기
+	더하기
-	빼기

합성(Concatenation) 연산자 ( 💡문자열 합치기 )
||	(Oracle) 문자와 문자를 연결하는 경우 2개의 수직 바를 사용
+	(SQL Server) 문자와 문자를 연결하는 경우 + 표시를 사용
CONCAT	(Oracle, SQL Server) CONCAT(String1, String2) 함수를 사용할 수 있다.

 

✨제3절 함수

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1. 내장 함수 개요 

SELECT, WHERE, ORDER BY 절에 사용 가능하다.

 

2. 문자형 함수 

문자형 함수	결과 값	함수 설명
LOWER('SQL Expert')	'sql expert'	문자열의 알파벳 문자를 소문자로 바꾸어 준다.
UPPER('SQL Expert')	'SQL EXPERT'	문자열의 알파벳 문자를 대문자로 바꾸어 준다.
ASCII('A')	65	문자나 숫자를 ASCII 코드 번호로 바꾸어 준다.
CHR(65) /CHAR(65) *ASCII코드	'A'	ASCII 코드 번호를 문자나 숫자로 바꾸어 준다.
CONCAT('RDBMS','SQL') 'RDBMS' || 'SQL' / 'RDBMS' + 'SQL'	'RDBMS SQL'	문자열1과 문자열2를 연결한다. 합성 연산자 ( || , + ) 와 동일
SUBSTR('SQL Expert', 5, 3) SUBSTRING('SQL Expert', 5, 3)	'Exp'	(문자열, m[,n]) m위치에서 n개의 문자 길이 리턴, n이 생략되면 마지막 문자 까지 리턴한다.
LENGTH('SQL Expert') LEN('SQL Expert')	10	문자열의 개수를 숫자값으로 리턴
LTRIM ('xxxYYZZxYZ','x')	'YYZZxYZ'	첫 문자부터 확인 지정 문자가 나타나면 해당 문자를 제거한다. SQL Server에서는 LTRIM 함수에 지정문자 사용 불가, 공백만 제거가능하다.
RTRIM('XXYYzzXYzz','z') RTRIM('XXYYZZXYZ     ')	'XXYYzzXY' 'XXYYZZXYZ'	마지막 문자부터 확인 지정 문자가 나타나면 해당 문자를 제거한다. SQL Server에서는 LTRIM 함수에 지정문자 사용 불가, 공백만 제거가능하다.
TRIM('x' FROM 'xxYYZZxYZxx')	'YYZZxYZ'	TRIM ([ leading(첫문자) | trailing(마지막문자) | both(양쪽) ] 지정문자 FROM 문자열 ) SQL Server에서는 leading, trailing, both 사용할수없다. 양쪽에 있는 지정문자만 제거 가능 default : both

3. 숫자형 함수 

숫자형 함수 사용	출력	함수설명
ABS(-15)	15	숫자의 절댓값을 돌려준다.
SIGN(-20) SIGN(0) SIGN(+20)	-1 0 1	숫자가 양수인지, 음수인지 0인지를 구별한다.
MOD(7,3) / 7%3	1	숫자 7을 3으로 나누어 나머지 값을 리턴한다. (% 연산자 대체 가능)
CEIL(38.123) (올림) CEILING(38.123)  CEILING(-38.123)	39 39 -38	숫자보다 크거나 같은 최소 정수를 리턴한다.
FLOOR(38.123) (내림)	38	숫자보다 작거나 같은 최대 정수를 리턴한다.
ROUND(38.5235, 3) ROUND(38.5235, 1) ROUND(38.5235) (반올림)	38.524 38.5 39( 0 이 Default )	(숫자 [,m]) 숫자를 소수점 m자리에서 반올림해 리턴한다. m이 생략되면 디폴트 값은 0
TRUNC(38.5235, 3) TRUNC(38.5235, 1) TRUNC(38.5235)	38.523 38.5 38( 0 이 Default )	(숫자 [,m]) 숫자를 소수 m자리에서 잘라서 버린다. m이 생략되면 디폴트 값은 0 *SQL Server에서 TRUNC 함수는 제공하지 않는다.
SIN(0) COS(0) TAN(0)	0 1 0	숫자의 삼각함수 값을 리턴한다.
EXP(2)	7.3890561	숫자의 지수 값을 리턴한다. 즉 e(e=2.7182813...)의 숫자 제곱 값을 리턴한다(=e숫자).
POWER(2, 3)	8	숫자의 거듭제곱 값을 리턴한다.
SQRT(4)	2	숫자의 제곱근(=숫자) 값을 리턴한다.
LOG(10, 100) / LOG(100, 10)	2	LOG(숫자 1, 숫자2)  숫자1을 밑수로 하는 숫자2의 로그 값(=LOG숫자1숫자2)을 리턴한다. *SQL Server는 숫자2를 밑수로 하는 숫자1의 로그 값(=LOG숫자2숫자1)
LN(7.3890561)	2	숫자의 자연 로그 값(=LOGe숫자)을 리턴한다. *SQL Server에서 LV 함수는 제공하지 않는다.

 

4. 날짜형 함수 

날짜형 함수	함수 설명
SYSDATE / GETDATE()	현재 날짜와 시각을 출력한다.
EXTRACT('YEAR'|'MONTH'|'DAY'| from d) / DATEPART('YEAR'|'MONTH'|'DAY',d)	날짜 데이터에서 연월일 데이터를 출력할 수 있다. 시분초도 가능하다.
TO_NUMBER(TO_CHAR(d, 'YYYY')) / YEAR(d), TO_NUMBER(TO_CHAR(d, 'MM')) / MONTH(d), TO_NUMBER(TO_CHAR(d, 'DD')) / DAY(d)	날짜 데이터에서 연월일 데이터를 출력할 수 있다. Oracle EXTRACT YEAR/MONTH/DAY 옵션이나 SQL Server DEPART YEAR/MONTH/DAY 옵션과 같은 기능이다. TO_NUMBER 함수 제외 시 문자형으로 출력된다.

 

5. 변환형 함수 

데이터 유형 변환의 종류

• 명시적(Explicit) : 데이터 변환형 함수를 사용해 데이터 유형을 
• 암시적(Implicit) : 데이터베이스가 자동으로 데이터 유형을 변환해 계산하는 경우 (성능 저하가 발생할수 있다.)

명시적 데이터 변환형 함수의 종류

변환형 함수	함수 설명
TO_NUMBER (문자열) / CAST (expression AS data_type [(length)])	숫자로 변환 가능한 문자열을 숫자로 변환한다. expression을 목표 데이터 유형으로 변환한다.
TO_CHAR (숫자|날짜 [, FORMAT]) / CONVERT (data_type [(length)], expression [,style])	숫자나 날짜를 주어진 FORMAT 형태인 문자열 타입으로 변환한다. expression을 주어진 style 형태인 목표 데이터 유형으로 변환한다.
TO_DATE (문자열 [, FORMAT]) / CONVERT (data_type [(length)], expression [,style])	문자열을 주어진 FORMAT 형태인 날짜 타입으로 변환한다.

 

6. CASE 표현 

단일행 CASE 표현의 종류

CASE 표현	함수 설명
CASE SIMPLE_CASE_EXPRESSION 조건 [ELSE 디폴트값] END	SIMPLE_CASE_EXPRESSION 조건이 맞으면 SIMPLE_CASE_EXPRESSION 조건 내의 THEN 절을 수행하고, 조건이 맞지 않으면 ELSE 절을 수행한다.
CASE SEARCHED_CASE_EXPRESSION 조건 [ELSE 디폴트 값] END	SEARCHED_CASE_EXPRESSION 조건이 맞으면 SEARCHED_CASE_EXPRESSION 조건 내의 THEN 절을 수행하고, 조건이 맞지 않으면 ELSE 절을 수행한다.
DECODE(표현식, 기준값1, 값1 [, 기준값2, 값2,..., 디폴트 값])	(if 문) CASE 표현의 SIMPLE_CASE_EXPRESSION 조건과 동일하다. *Oracle 에서 사용가능

CASE
	WHEN [조건] THEN [ 수행값 ]
	ELSE [DEFAULT]
END

DECODE(표현식, 값, Default)

 

7. NULL 관련 함수 

일반형 함수	함수 설명
NVL(표현식1, 표현식2) / ISNULL(표현식1, 표현식2)	표현식1의 결과 값이 NULL이면 표현식2의 값을 출력한다. 단 표현식1과 표현식2의 결과 데이터 타입이 같아야 한다. NULL 관련 가장 많이 사용되는 함수이므로 상당히 중요하다.
NULLIF(표현식1, 표현식2)	표현식1이 표현식2와 같으면 NULL을, 같지 않으면 표현식1을 리턴한다.
COALESCE(표현식1, 표현식2, ....)	임의의 개수 표현식에서 NULL이 아닌 최초의 표현식을 나타낸다. 모든 표현식이 NULL이라면 NULL을 리턴한다.

📌 Oracle 함수 / SQL Server 함수 표시, '/' 없는 것은 공통 함수

 

✨제4절 WHERE 절

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1. WHERE 조건절 개요 

SELECT [DISTINCT/ALL]
	칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
WHERE 조건식;

2. 연산자의 종류 

- 비교 연산자(부정 비교 연산자 포함)

- SQL 연산자(부정 SQL 연산자 포함)

- 논리 연산자

연산자 우선순위	설명
1	괄호 ()
2	비교 연산자, SQL 연산자
3	NOT 연산자
4	AND
5	OR

 

3. 비교 연산자 

비교 연산자의 종류	연산자의 의미
=	같다.
>	보다 크다.
>=	보다 크거나 같다.
<	보다 작다.
<=	보다 작거나 같다.

◇ 문자 유형 비교 방법 ◇

구분	비교방법
비교 연산자의 양쪽이 모두 CHAR 유형 타입인 경우	길이가 서로 다른 CHAR형 타입이면 작은 쪽에 스페이스를 추가해 길이를 같게 한 후 비교한다.
	서로 다른 문자가 나올 때까지 비교한다.
	달라진 첫 번째 문자의 값에 따라 크기를 결정한다.
	문자 끝 블랭크 수만 다르다면 서로 같은 값으로 결정한다.
비교 연산자의 어느 한 쪽이 VARCHAR 유형 타입인 경우	서로 다른 문자가 나올 때까지 비교한다.
	길이가 다르다면 짧은 것이 끝날 때까지만 비교한 후 길이가 긴 것이 크다고 판단한다.
	길이가 같고 다른 것이 없다면 같다고 판단한다.
	VARCHAR는 NOT NULL까지 길이를 말한다. 즉 문자 끝 블랭크도 문자로 취급한다.
상수값과 비교할 경우	상수 쪽을 변수 타입과 동일하게 바꾸고 비교한다.
	변수 쪽이 CHAR 유형 타입이면 위의 CHAR 유형 타입의 경우를 적용한다.
	변수 쪽이 VARCHAR 유형 타입이면 위의 VARCHAR 유형 타입의 경우를 적용한다.

 

4. SQL 연산자 

SQL 연산자의 종류	연산자의 의미
BETWEEN a AND b	a와 b의 값 사이의 값을 갖는다(a와 b값이 포함됨)
IN (list)	리스트에 있는 값 중에서 어느 하나라도 일치한다.
LIKE '비교문자열'	비교문자열과 형태가 일치한다. % = 0개 이상의 어떤 문자를 의미 (%포함%,시작%,%마지막) _ = 1개의 단일 문자를 의미
IS NULL	NULL 값인 경우를 의미한다.

 

5. 논리 연산자 

논리 연산자의 종류	연산자의 의미
AND	앞에 있는 조건과 뒤에 오는 조건이 참(TRUE)이 되면 결과도 참(TRUE)이 된다. 즉 앞의 조건과 뒤의 조건을 동시에 만족해야 하는 것이다.
OR	앞의 조건이 참(TRUE)이거나 뒤의 조건이 참(TRUE)이 되면 결과도 참(TRUE)이 된다. 즉 앞뒤의 조건 중 하나만 참(TRUE)이면 된다.
NOT	뒤에 오는 조건에 반대되는 결과를 되돌려 준다.

 

6. 부정 연산자 

부정 연산자의 종류	연산자	연산자의 의미
부정 논리 연산자	!=	같지 않다.
	^=	같지 않다.
	<>	같지 않다(ANIS/ISO 표준, 모든 OS에서 사용 가능)
	NOT 칼럼명 =	~와 같지 않다.
	NOT 칼럼명 >	~보다 크지 않다.
부정 SQL 연산자	NOT BETWEEN a AND b	a와 b의 값 사이에 있지 않다(a, b값을 포함하지 않음)
	NOT IN (list)	list 값과 일치하지 않다.
	IS NOT NULL	NULL 이 아니다.

✨제5절 GROUP BY, HAVING 절

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1. 집계함수 

집계함수의 종류	사용 목적
COUNT(*)	NULL 값을 포함한 행의 수를 출력
COUNT(표현식)	표현식의 값이 NULL 값인 것을 제외한 행 수를 출력
SUM([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 NULL 값을 제외한 합계를 출력
AVG([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 NULL 값을 제외한 평균을 출력
MAX([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 최댓값을 출력 (문자, 날짜 데이터 타입도 가능)
MIN([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 최소값을 출력 (문자, 날짜 데이터 타입도 가능)
STDDEV([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 표준 편차를 출력
VARIANCE/VAR([DISTINCT | ALL] 표현식)	표현식의 분산을 출력
기타 통계 함수	벤더별로 다양한 통계식을 제공

2. GROUP BY 절 

- GROUP BY 절은 SQL문에서 FROM절과 WHERE 절 뒤에 오며,

데이터들을 작은 그룹으로 분류해 소그룹에 대한 항목별 통계 정보를 얻을 때 사용된다.

( GROUP BY 절에는 ALIAS 명을 사용할 수 없다.)

SELECT [DISTINCT] 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column) 이나 표현식]
[HAVING 그룹 조건식];

 

3. HAVING 절 

SELECT [DISTINCT] 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column) 이나 표현식]
[예시]
HAVING AVG (조건) >= 조건;

HAVING 절은 집계함수 사용가능, WHERE 절은 집계함수를 사용할수 없다.

 

4. CASE 표현을 활용한 월별 데이터 집계 

 

◇ Step 1. 먼저 개별 입사정보에서 월별 데이터를 추출한다. (개별 데이터 확인)

👇Oracle

SELECT ENAME AS 사원명, DEPTNO AS 부서번호
	, EXTRACT(MONTH FROM HIREDATE) AS 입사월, SAL AS 급여
FROM EMP;

👇SQL Server

SELECT ENAME AS 사원명, DEPTNO AS 부서번호
	, DATEPART(MONTH, HIREDATE) AS 입사월, SAL AS 급여
FROM EMP;

SELECT ENAME AS 사원명, DEPTNO AS 부서번호
	, MONTH(HIREDATE) AS 입사월, SAL AS 급여
FROM EMP;

◇ Step 2. 추출된 월별 데이터를 Simple Case Expression을 이용해 12개의 월별 칼럼으로 구분한다.

👇Oracle

SELECT ENAME AS 사원명, DEPTNO AS 부서번호
	,CASE MONTH WHEN  1 THEN SAL END AS M01, CASE MONTH WHEN 2 THEN SAL END AS M02
	,CASE MONTH WHEN  3 THEN SAL END AS M03, CASE MONTH WHEN 4 THEN SAL END AS M04
	,CASE MONTH WHEN  5 THEN SAL END AS M05, CASE MONTH WHEN 6 THEN SAL END AS M06
	,CASE MONTH WHEN  7 THEN SAL END AS M07, CASE MONTH WHEN 8 THEN SAL END AS M08
	,CASE MONTH WHEN  9 THEN SAL END AS M09, CASE MONTH WHEN 10 THEN SAL END AS M10
	,CASE MONTH WHEN 11 THEN SAL END AS M11, CASE MONTH WHEN 12 THEN SAL END AS M12
FROM (SELECT ENAME, DEPTNO, EXTRACT (MONTH FROM HIREDATE) AS MONTH, SAL FROM EMP);

◇ Step 2. 부서별 평균값을 구하기 위해 GROUP BY절과 AVG 집계함수를 사용한다.

👇Oracle

SELECT ENAME AS 사원명, DEPTNO AS 부서번호
	,AVG (DECODE (MONTH, 1, SAL)) AS M01, AVG (DECODE (MONTH, 2, SAL)) AS M02
	,AVG (DECODE (MONTH, 3, SAL)) AS M03, AVG (DECODE (MONTH, 4, SAL)) AS M04
	,AVG (DECODE (MONTH, 5, SAL)) AS M05, AVG (DECODE (MONTH, 6, SAL)) AS M06
	,AVG (DECODE (MONTH, 7, SAL)) AS M07, AVG (DECODE (MONTH, 8, SAL)) AS M08
	,AVG (DECODE (MONTH, 9, SAL)) AS M09, AVG (DECODE (MONTH,10, SAL)) AS M10
	,AVG (DECODE (MONTH,11, SAL)) AS M11, AVG (DECODE (MONTH,12, SAL)) AS M12
FROM (SELECT ENAME, DEPTNO, EXTRACT (MONTH FROM HIREDATE) AS MONTH, SAL FROM EMP)
GROUP BY DEPTNO;

5. 집계함수와 NULL 처리 

Oracle	NVL
SQL Server	ISNULL

SELECT 칼럼명 
	,NVL (칼럼(Column) 이나 표현식, default값) AS [ALIAS명]
FROM 테이블명
[GROUP BY 칼럼(Column) 이나 표현식];

 

✨제6절 ORDER BY 절

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1. ORDER BY 정렬 

SELECT 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column)이나 표현식]
[HAVING 그룹조건식]
[ORDER BY 칼럼(Column)이나 표현식 [ASC 또는 DESC]];

- ASC (Ascending) : 조회한 데이터를 오름차순으로 정렬한다(기본 값이므로 생략 가능)
- DESC (Descending) : 조회한 데이터를 내림차순으로 정렬한다.

 

2. SELECT 문장 실행 순서 

SELECT 칼럼명 [ALIAS명]
	FROM 테이블명
    WHERE 조건식
    GROUP BY 칼럼(Column)이나 표현식
    HAVING 그룹조건식
    ORDER BY 칼럼(Column)이나 표현식;

 

✨제7절 조인

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1. 조인개요 

두 개 이상의 테이블들을 연결해 데이터를 출력하는 것을 조인(JOIN)이라고 한다.

 

2. EQUI(등가) JOIN 

- EQUI JOIN

SELECT 테이블1.칼럼명, 테이블2.칼럼명, . . .
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 테이블2.칼럼명 = 테이블1.칼럼명; -- WHERE 절에 JOIN 조건을 기술한다.

- ANSI/ISO SQL 표준 방식

SELECT 테이블1.칼럼명, 테이블2.칼럼명, . . .
FROM 테이블1 INNER JOIN 테이블2
ON 테이블2.칼럼명 = 테이블1.칼럼명; -- ON 절에 JOIN 조건을 기술한다.

 

3. Non EQUI JOIN 

- Non EQUI JOIN ( Between, >, >=, <, <= 등 )

SELECT 테이블1.칼럼명, 테이블2.칼럼명, . . .
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 테이블1.칼럼명 BETWEEN 테이블2.칼럼명1 AND 테이블2.칼럼명2;

 

4. 3개 이상 TABLE JOIN 

WHERE 절에 2개 이상의 조인 조건이 필요하다.

 

5. OUTER JOIN 

앞서 다루었던 EQUI JOIN, Non EQUI JOIN은 모두 조인 조건의 결과가 참(TRUE)인 행들만 반환하는 INNER(내부)조인이다.

OUTER(외부) JOIN은 조인 조건을 만족하지 않는 행들도 함께 반환할 때 사용한다.

 

관계형 데이터베이스의 큰 장점이면서 SQL 튜닝의 중요 대상이 되는 조인을 잘못 기술하면,

시스템 자원 부족이나 과다한 응답시간 지연을 발생시키는 중요 원인이 되므로 조인 조건은 신중하게 작성해야 한다.

 

 

✨제8절 표준 조인

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1. FROM 절 조인 형태 

- INNER JOIN

- NATURAL JOIN

- USING 조건절

- ON 조건절

- CROSS JOIN

- OUTER JOIN

 

2. INNER JOIN 

- INNER JOIN은 OUTER(외부) 조인과 대비해 내부 조인이라고 하며 조인 조건을 만족하는 행들만 반환한다.

 

3. NATURAL JOIN 

- NATURAL JOIN은 두 테이블 간에 동일한 이름을 갖는 모든 칼럼들에 대해 EQUI(=) JOIN을 수행한다.

- NATURAL JOIN이 명시되면 추가로 USING 조건절, ON 조건절, WHERE 절에서 조인 조건을 정의할 수 없다.

- SQL Server 는 지원하지 않음

- 테이블의 데이터 성격(도메인)과 칼럼명 등이 동일해야 하는 제약조건이 있다.

 

4. USING 조건절 

- SQL Server 는 지원하지 않음

- FROM 절의 USING 조건절을 이용하면 원하는 칼럼에 대해서만 EQUI JOIN을 할 수 있다.

SELECT *
	FROM [테이블1] JOIN [테이블2]
    USING (조건절);

 

5. ON 조건절 

- 칼럼명이 다르더라도 조인 조건을 사용할 수 있다.

- ON 조건절은 WHERE 절의 조인 조건과 같은 기능을 하면서도, 명시적을 조인의 조건을 구분할 수 있다.

 

6. CROSS JOIN 

- CROSS JOIN은 E.F.CODD 박사가 언급한 일반 집합 연산자의 PRODUCT의 개념으로 테이블 간 조인 조건이 없는 경우 생길 수 있는 모든 데이터의 조합을 말한다.

- 두 개의 테이블에 대한 CARTESIAN PRODUCT 또는 CROSS PRODUCT와 같은 표현으로, 결과는 양쪽 집합의 M*N 건의 데이터 조합이 발생한다(아래 56건의 데이터는 EMP 14건 * DEPT 4건의 데이터 조합 건수이다).

SELECT A.ENAME, B.DNAME
	FROM EMP A CROSS JOIN DEPT B
ORDER BY A.ENAME;

-- 실행 결과 예)

ENAME		DNAME
------------------
ADAMS		ACCOUNTING
ADAMS		RESEARCH
ADAMS		SALES
. . .
. .
.

56 개의 행이 선택됐습니다.

 

7. OUTER JOIN 

- INNER JOIN과 마찬가지로 FROM 절에서 정의하겠다는 표시이므로 USING 조건절이나 ON 조건절을 필수적으로 사용해야 한다.

Outer Join

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✨장 요약

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제1절 관계형 데이터베이스 개요

특정 데이터들의 집합에서 필요로 하는 데이터를 꺼내서 조회하고 새로운 데이터를 입력,수정,삭제하는 행위를 통해 사용자는 데이터베이스와 대화하게 된다. 그리고 SQL(Structured Query Language)은 이러한 대화를 가능하도록 매개 역할을 하는 것이다.  SQL은 관계형 데이터베이스의 데이터 정의, 데이터 조작, 데이터 제어를 위해 사용하는 언어이다.

제2절 SELECT 문

SELECT 문장을 사용해 데이터를 조회할 수 있다. 데이터 조회 시 산술연산자와 합성연산자를 사용해 데이터 간의 연산을 수행할 수 있다. 산술연산자는 NUMER와 DATE 자료형에 대해 적용되며 (), *, /, +, - 의 우선순위를 가진다. 합성연산자는 문자와 문자를 연결하며, CONCAT(string1, string2) 함수를 사용할 수 있다.

제3절 함수

사용자는 벤더에서 제공하는 내장 함수(FUNCTION)를 통해 데이터 값을 간편하게 조작할 수 있다. 단일행 함수는 처리하는 데이터의 형식에 따라서 문자형, 숫자형, 날짜형, 변환형, NULL 관련 함수로 나눌 수 있다.

제4절 WHERE 절

WHERE 조건절에 제한을 두어 원하는 자료만을 조회할 수 있다. WHERE 절에 사용되는 연산자는 비교 연산자, SQL 연산자, 논리 연산자, 부정 연산자가 있다.

제5절 GROUP BY, HAVING 절

집계함수(Aggregate Function)는 여러 행들이 모여서 그룹당 단 하나의 결과를 돌려주는 다중행 함수의 일부로서 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등이 있다. GROUP BY 절은 집합별 통계 정보의 기준을 명시하고, HAVING 절에는 집합에 대한 제한 조건을 두어 조건을 만족하는 내용만 출력한다.

제6절 ORDER BY 절

ORDER BY 절은 조회된 자료를 원하는 칼럼 순으로 정렬하는 기능을 수행하고, SELECT 문장의 제일 마지막에 위치한다. SELECT 문장은 FROM 절, WHERE 절, GROUP BY 절, HAVING 절, SELECT 절, ORDER BY 절 순서로 실행된다.

제7절 조인

두 개 이상의 테이블들을 연결해 데이터를 출력하는 것을 조인(JOIN)이라고 하며, 전통적인 방식의 조인 문법에서는 WHERE 절에 조인 조건과 데이터 제한 조건을 함께 기술한다.

제8절 표준 조인

ANSI/ISO SQL에서 규정한 조인은 INNER JOIN, NATURAL JOIN, CROSS JOIN, OUTER JOIN의 조인 유형으로 분류할 수 있다. ANSI/ISO 표준 방식의 조인 문법에서 가장 두드러진 특징은 ON조건 절 및 USING조건 절을 사용해 조인 조건을 WHERE 절의 데이터 제한 조건으로부터 분리해 기술한다는 것이다.