[ADsP] 21 ~ 35회 기출문제 주관식 모음 (총 80문제) - Part 1

 

📖 ADsP 21 ~ 35회 기출문제 단답형 모음

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문제 1.

회사 내 기능조직, 비즈니스 분석 또는 BI조직에
소속되어 있으면서 빅데이터 분석 전문 조직과 협력을
통하여 업무에 필요한 분석 모델이나 예측 모델을 
Self Service Analytics 도구를 활용하여 구현하는 전문가는?

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문제 2.

문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 연관된 다수의
콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여
체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도의 방법으로
이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체는?

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문제 3.

데이터로부터 의미있는 정보를 추출해 내는 학문으로,
통계학과는 달리 정형 또는 비정형을 막론하고
다양한 유형의 데이터를 분석 대상으로 한다. 
또한, 분석에 초점을 두는 데이터마이닝과는 달리
분석 만 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지
포함하는 포괄적인 개념은?

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문제 4.

기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 데이터의 집합은?

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문제 5.

데이터 웨어하우스 환경에서 정의된 접근 계층으로 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 
사용자에게 제공하는 역할을 하며, 보통 특정한 조직 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 한다.

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문제 6.

전사차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침,
표준화,운용조직 및 책임등의 표준화된 관리체계를
수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를
구축하는 것을 말한다. 특히 (마스터데이터, 메타데이터,
데이터 사전) 은 중요한 관리대상이다.

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문제 7.

데이터사이언티스트가 갖춰야할 역량은 빅데이터 처리
및 분석에 필요한 이론적 지식과 기술적 숙련과 관련된
능력인 ( 1 ) 과 데이터 속에 숨겨진 가치를 발견하고
새로운 발전 기회를 만들어 내기 위한 능력인 ( 2 ) 로
나누어진다.

( 1 )

( 2 )

 

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문제 8.

비즈니스 모델 캔버스는 9가지 블록을 단순화하여
( 1 ), ( 2 ), 고객단위로 문제를 발굴하고 이를 관리하는
규제와 감사, ( 3 ) 영역으로 나눠 분석 기회를 도출한다.

( 1 )

( 2 )

( 3 )

 

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문제 9.

소프트웨어와 시스템공학의 역량 성숙도를 측정하기
위한 모델로 소프트웨어 품질보증과 시스템 엔지니어링
분야의 품질보증 기술을 통합하여 개발된 평가모델로
1 ~ 5단계로 구성된 성숙도 모델은?

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문제 10.

데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식 
그 의미를 부여한 데이터로 지식을 추출하기 위한 것은?

- 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터
- 지식을 도출할 때 사용하는 데이터

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문제 11.

이것은 비즈니스 측면에서 일반적으로
'공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물' 을 의미
각종사용자 데이터나 M2M센서 등에서 수집된 데이터를
가공, 처리, 저장 해두고 이 데이터에 접근할 수 있도록
API (Application Program Interface)를 공개한다.
그러면 다양한 서드파티사업자들이 비즈니스에 필요한
정보를 추출해 활용하게 되고 빅데이터는 그 자체로 
이 역할을 수행하게 된다.

- 페이스북은 2006년 F8행사를 기점으로 소셜 그래프 자산을
외부 개발자들에게 공개하고 서드파티 개발자들이 페이스북 위에서
작동하는 앱을 만들기 시작하면서 (     ) 역할을 하기 시작했다.

- 하둡은 대규모 분산 병렬 처리의 업계 표준으로 맵리듀스 시스템과
분산파일시스템인 HDFS로 구성된 (     ) 기술이며, 
선형적인 성능과 용량 확장성, 고장 감내성을 가지고 있다.
아마존은 S3와 BC2환경을 제공함으로써 (     )을 위한 클라우드 서비스를
최초로 실현하였다.

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문제 12.

하둡 분산파일시스템(HDFS)에 저장된 대용량의
데이터들을 대상으로 SQL을 이용하여 사용자의 질의를
실시간으로 처리하는 기술은?
대표적인 예) Apache Hive, Apache Tajo, Cloudera의 Impala,
Facebook의 Presto, Pivotal HD의 HAWQ, Apache Drill 등이 있다.

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문제 13.

데이터 표준화는 데이터표준 용어 설정, 명명규칙 수립,
(     )구축, 데이터사전 구축 등의 업무로 구성되어 있다.

데이터 표준 용어는 표준 단어 사전, 표준 도메인 사전,
표준 코드 등으로 구성되며 사전 간 상호 검증이
가능하도록 점검 프로세스를 포함해야 한다.

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문제 14.

인터넷을 기반으로 모든사물을 연결해 사람과 사물,
사물과 사물 간의 정보를 상호 소통하는 지능형기술 및 사물에서 생성되는
Data를 활용한 분석을 통해 마케팅등에 활용할 수 있다.

인터넷에 연결된 기기가 사람의 개입 없이 상호간 알아서 정보를 주고 받아서 처리함.
EX) 구글의 Google Glass, 나이키의 Fuel band

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문제 15.

거래정보를 하나의 덩어리로 보고 이를 차례로 연결한 거래장부
기존 금융회사의 경우 중앙 집중형 서버에 거래기록을 보관하는 반면
이것은 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내역을 보여주며
거래 때마다 이를 대조해 데이터 위조를 막는다.

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문제 16.

조직이 더 나은 의사결정을 내리고, 정보를 기반으로 행동을 취하고, 
보다 효율적인 비즈니스 프로세스를 구현할 수 있게 해주는 역량을 의미하는
데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구는 무엇인가?

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문제 17.

기업내부 데이터베이스 중 기업 전체가 경영자원을 효과적으로 이용하기 위해
통합적으로 관리하고 경영의 효율화를 기하기 위한 수단으로 정보의 통합을 위해
기업의 모든 자원을 최적으로 관리하기 위한 기업 경영 정보시스템

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문제 18.

조직 내 구성원들이 축적하고 있는 노하우 등 암묵적 지식을 형식지로 표출화 될 수 있도록 지원하는 등
조직의 경쟁력 향상을 위해 지식자원을 체계화하고 원할하게 공유가 될 수 있도록 지원하는 시스템

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문제 19.

기업이 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 연계하여
시간과 비용을 최적화시키기 위한 것으로 자재구매, 생산‧재고, 유통‧판매, 고객 데이터로 구성된다.

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문제 20.

기업 및 공공기관에서의 시스템 중장기 로드맵 정의를 위해 수행,
정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내‧외부 환경을 분석하여 
기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 
중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차

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문제 21.

- 데이터의 패턴을 발견하고 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다.
- 자체 알고리즘을 사용하여 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 성능이 향상된다.
- 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 스스로 많은 데이터를 분석해서 패턴과 규칙을 찾아내고, 
  학습된 패턴과 규칙을 활용하여 분류나 예측을 하는 것

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문제 22.

데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 분석 준비도의 6가지 구성요소 중 하나로서
운영시스템 데이터 통합, 빅데이터 분석환경, 통계분석환경 등을 진단하는 구성요소

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문제 23.

현재의 비즈니스 모델 및 유사/동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을
구체적인 과제로 만들기 전에 (      )로 표기하는 것이 필요하다.
풀어야 할 문제에 대한 상세설명 및 해당 문제를 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써
향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 (        )를 활용한다.

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문제 24.

분석과제 관리 프로세스는 크게 과제 발굴과 ( 1 )으로 나누어진다.
조직이나 개인이 도출한 분석 아이디어를 발굴하고 이를 과제화하여 분석 과제 풀(Pool)로 관리하면서
분석과제가 확정되면 ( 2 ), ( 3 ), ( 4 ), 분석과제 결과 공유/개선의 
분석과제 관리 프로세스를 수행하게 된다.

( 1 ) 

( 2 ) 

( 3 ) 

( 4 ) 

 

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문제 25.

분석적 기업으로 도약을 위해서는 가장 먼저 조직의 분석도입여부 및 활용 수준에 대한
명확한 진단이 요구된다. 특히 분석수준 진단방법 중 조직의 분석 및 활용을 위한 역량수준을 파악하기 위해 
'도입 -> (   ) -> 확산 -> 최적화' 의 분석 성숙도단계 포지셔닝을 파악한다.

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문제 26.

문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고
이를 지속적으로 개선하는 분석과제 발굴방식

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문제 27.

문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위하여 
각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 분석과제 발굴방식

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문제 28.

상향식 접근 방식의 발산단계와 도출된 옵션을 분석하고 검증하는 하향식 접근 방식의
수렴단계를 반복하여 과제를 발굴하는 방법

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문제 29.

- 여러 대상 간의 거리가 주어져 있을 때, 대상들을 동일한 상대적 거리를 가진 실수 공간의 점들로 배치시키는 방법
- 여러 대상 간의 관계에 대한 수치적자료를 이용해 유사성에 대한 측정치를 상대적 거리로 시각화

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문제 30.

계층적 군집분석 방법 중 하나로 군집과 군집, 또는 데이터와의 거리계산시 최단거리를 계산하여
거리가 가까운 데이터, 또는 군집을 새로운 군집으로 형성하는 방법
*사슬 구조의 군집이 생길 수 있다.

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문제 31.

(계층적 군집수행 시 두 군집간의 거리측정방법)
군집 내의 오차제곱합에 기초하여 군집을 수행한다.

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문제 32.

- 회귀모형의 가정 중 잔차항이 정규분포를 이루어야 하는 가정을 의미하는 용어
- 시계열의 수준과 분산에 체계적인 변화가 없고 엄밀하게 주기적 변동이 없다는 것으로
  미래는 확률적으로 과거와 동일하다는 것을 의미

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문제 33.

시계열 분석을 위해서는 정상성을 만족해야 한다. 따라서, 주어진 자료가 정상성을 만족하는지
판단하는 과정이 필요하다. 자료가 추세를 보이는 경우 현 시점의 자료값에서 전 시점의 자료를 빼는 방법을 통해
비정상 시계열을 정상 시계열로 바꾸어 주는 방법은 무엇인가?

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문제 34.

- 시계열 모델 중 자기 자신의 과거 값을 사용하여 설명하는 모형
- 백색잡음의 현재값과 자기 자신의 과거값의 선형가중합으로 이루어진 정상확률 모형
- 모형에 사용하는 시계열 자료의 시점에 따라 1차, 2차, ... p차 등을 사용하나
  정상시계열 모형에서는 주로 1, 2차를 사용

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문제 35.

오분류표 용어 중 실제로 FALSE 일 때 예측이 적중하는 경우를 무엇이라고 하는가?

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문제 36.

- 연관규칙의 측정 지표 중 도출된 규칙의 우수성을 평가하는 기준으로 두 품목의 상관관계를 기준으로 
  도출 된 규칙의 예측력을 평가하는 지표
  
- 연관성 분석에서 "상품 A가 주어지지 않았을 때 B의 확률 대비 A가 주어졌을 때 B의 확률 증가 비율"

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문제 37.

- 생명의 진화를 모방하여 최적화를 구하는 알고리즘으로 존 홀랜드가 1975년도에 개발
- '최대 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야 하는가?' 와 같은 문제를 해결할 때 사용
- 어떤 미지의 함수 Y=f(x) 를 최적화하는 해 x를 찾기 위해, 진화를 모방한 탐색 알고리즘

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문제 38.

다수 모델의 예측을 관리하고 조합하는 기술을 메타학습이라 한다.
여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 예측을 도출하는 기법을 말하며
이는 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신, 보다 약한 모델 여러 개를 조합하여 더 정확한 예측에 도움을 주는 방식

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문제 39.

원 데이터 집합으로부터 크기가 같은 표본을 여러 단순 임의복원 추출하여 각 표본에 대해
분류기를 생성한 후 그 결과를 앙상블 하는 기법

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문제 40.

앙상블 기법 중 부스트랩 표본을 구성하는 재표본 과정에서 분류가 잘못된 데이터에
더 큰 가중치를 주어 표본을 추출하는 기법

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1. 정답 :  빅데이터 기획전문가

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2. 정답 :  데이터 베이스

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3. 정답 :  데이터 사이언스

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4. 정답 :  데이터 웨어하우스

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5. 정답 :  데이터 마트

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6. 정답 :  데이터 거버넌스

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7. 정답 :  하드스킬, 소프트스킬

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8. 정답 :  업무, 제품, 지원인프라

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9. 정답 :  능력 성숙도 통합모델 (CMMI)

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10. 정답 :  정보

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11. 정답 :  플랫폼

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12. 정답 :  맵리듀스(MapReduce)

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13. 정답 :  메타데이터(Metadata)

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14. 정답 :  IoT(사물인터넷 / Internet of Things)

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15. 정답 :  블록체인

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16. 정답 :  비즈니스 인텔리전스 ( Business Intelligence, BI )

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17. 정답 :  ERP( Enterprise Resource Planning )

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18. 정답 :  지식관리 시스템 ( Knowledge Management System, KMS )

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19. 정답 :  공급망 관리 (Supply Chain Management, SCM)

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20. 정답 :  정보전략계획 (Information Strategy Planning, ISP)

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21. 정답 :  머신러닝 (Machine Learning)

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22. 정답 :  분석인프라 / IT 인프라

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23. 정답 :  분석 유즈 케이스

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24. 정답 :  과제수행, 팀구성, 분석과제실행, 분석과제 진행관리

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25. 정답 :  활용

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26. 정답 :  상향식 접근법

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27. 정답 :  하향식 접근법

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28. 정답 :  디자인 사고 (Design Thinking)

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29. 정답 :  다차원 척도법

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30. 정답 :  최단연결법

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31. 정답 :  와드연결법

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32. 정답 :  정상성

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33. 정답 :  차분

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34. 정답 :  AR모형 (자기회귀모형)

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35. 정답 :  특이도

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36. 정답 :  향상도

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37. 정답 :  유전자 알고리즘 (유전 알고리즘)

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38. 정답 :  앙상블

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39. 정답 :  배깅

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40. 정답 :  부스팅

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