[ADsP] 데이터분석 준전문가 시험과목 - (총 3과목)

안녕하세요 yunamom 입니다. :)

2024년 ADsP 자격증 시험을 준비하기 전, ADsP 시험과목에 대하여 자세히 알아보겠습니다. 😊

 

과목 및 내용

데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정한다.

과목명	주요항목	세부항목
데이터 이해	데이터의 이해	- 데이터와 정보 - 데이터베이스의 정의와 특징 - 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	- 빅데이터의 이해 - 빅데이터의 가치와 영향 - 비즈니스 모델 - 위기 요인과 통제 방안 - 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	- 빅데이터분석과 전략 인사이트 - 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 - 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	- 분석 기획 방향성 도출 - 분석 방법론 - 분석 과제 발굴 - 분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	- 마스터 플랜 수립 - 분석 거버넌스 체계 수립
데이터분석	R기초와 데이터 마트	- R기초 - 데이터 마트 - 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	- 통계학 개론 - 기초 통계분석 - 다변량 분석 - 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	- 데이터 마이닝 개요 - 분류분석(Classification) - 군집분석(Clustering) - 연관분석(Association Analysis)

 

1과목 데이터 이해

데이터 분석의 기초가 되는 데이터와 데이터베이스의 정의 및 특징을 학습하며, 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터의 가치와 영향, 비즈니스 모델, 위기 요인 및 통제 방안, 그리고 미래의 빅데이터에 대해 공부

데이터, SECI 모델, DIKW 피라미드, 데이터베이스(DB), DBMS, 데이터 웨어하우스(DW), 전사적 자원관리(ERP), 고객관계관리(CRM), 공급사슬관리(SCM), 비즈니스 인텔리전스(BI), 빅데이터, 데이터과학, 알고리즘

 

2과목 데이터 분석 기획

데이터 분석에서 '기획'이 무엇을 의미하는지 이해하고, 분석을 체계적으로 수행하는 방법론을 습득합니다. 또한, 다양한 방식으로 과제를 발굴하고 정의하는 방법과 해당 과제가 프로젝트로 진행될 때의 관리 방안을 학습하며, 중장기적인 시각에서 분석 마스터 플랜 및 분석 거버넌스 체계를 어떻게 수립하는지에 대해 공부

데이터 분석방법론, 분석과제 발굴 방법론, 분석 프로젝트 관리방안, 분석 마스터플랜 수립, 분석 거버넌스 수립, 데이터 거버넌스

 

3과목 데이터 분석

데이터 분석에 대한 개념과 접근방법 및 분석방법에 대해 공부 

데이터 마이닝, R, 데이터마트(DM), 결측값, 통계적 방법, 시계열 분석, 다차원척도화(MDS), 주성분 분석(PCA), 모델링, 혼동행렬, 리프트차트, 나이브베이즈분류기(NBC), 서포트 벡터 머신(SVM), K-최근접이웃(K-NN), 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 앙상블분석, 인공신경망(ANN), 딥러닝, 군집분석, 연관분석