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IT자격증 공부/SQLD 자격증26

[SQL 전문가] 과목 I. 제5절 식별자 과목 I. 데이터 모델링의 이해 👩🏻‍💻제5절 식별자 (Identifier) 1. 식별자 개념 하나의 엔터티는 반드시 하나의 유일한 식별자가 존재해야 한다. 식별자라는 용어는 업무적으로 구분되는 정보로 논리 데이터 모델링 단계에서 사용한다. 식별자와 혼동할수있는 키(Key)🔑는 데이터베이스 테이블 접근을 위한 매개체로서 물리 데이터 모델링 단계에서 사용한다. 2. 식별자의 특징 특징 내용 비고 유일성 주식별자에 의해 엔터티 내에 모든 인스턴스들을 유일하게 구분함 예, 사원번호를 주식별자가 모든 직원들에 대해 개인별로 고유하게 부여됨 최소성 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가되어야 함 예, 사원번호만으로도 고유한 구조인데 사원분류코드+사원번호로 식별자가 구성될 경우 부적절한 주식.. 2022. 4. 7.

[SQL 전문가] 과목 I. 제4절 관계(Relationship) 과목 I. 데이터 모델링의 이해 👩🏻‍💻제4절 관계 1. 관계의 개념 최초의 ERD(첸 모델)에서 관계는 속성을 가질 수 있었으나, 요즘 ERD에서는 관계를 위해 속성을 도출하지는 않는다. 관계의 표현에는 이항 관계(Binary Relationship), 삼황 관계(Ternary Relationship), n항 관계가 존재한다. 2. 관계의 분류 ✨UML(Unified Modeling Language) UML은 Software Engineering에서 사용되는 표준화된 범용 모델링 언어이며 이 표준안은 UML을 고안한 OMG(Object Management Group)에서 관리하고 있다. - 위키백과 ∙ Unified UML은 그래디 부치, 제임스럼버, 이바 야콥스라는 세 사람은 80년데 전반부터 90년.. 2022. 4. 7.

[SQL 전문가] 과목 I. 제3절 속성 (Attribute) 과목 I. 데이터 모델링의 이해 👩🏻‍💻제3절 속성 1. 속성의 개념 속성(Attribute)이란 사전적인 의미로는 사물의 성질, 특징 또는 본질적인 성질 이라고 정의할 수 있다. 데이터베이스 컬럼명 2. 엔터티, 인스턴스와 속성, 속성값에 대한 내용과 표기법 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다. 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다. 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다. 3. 속성의 특징 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다. 정규화 이론에 근거하여 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다. 하나의 속성은 한 개의 값만을 가진다. 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리한다. 4. 속성의 분류 기본속성 .. 2022. 4. 7.

[SQL 전문가] 과목 I. 제2절 엔터티 (Entity) 과목 I. 데이터 모델링의 이해 👩🏻‍💻제2절 엔터티 1. 엔터티의 개념 엔터티는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등의 명사에 해당한다. 엔터티는 업무상 관리가 필요한 관심사에 해당한다. 엔터티는 저장이 되기 위한 어떤 것(Thing)이다. 2. 엔터티와 인스턴스에 대한 내용과 표기법 3. 엔터티의 특징 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다. ( 예, 환자∙토익의 응시횟수... ) 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 한다. 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이어야 한다. ('한 개'가 아니라 '두 개 이상') 엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용돼야 한다. 엔터티는 반드시 속성이 있어야 한다. 엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 한다. 4. 엔터티의 분류 .. 2022. 4. 5.

엔터티와 테이블의 차이 엔티티 란? JPA에서는 엔티티는 테이블에 대응하는 하나의 클래스라고 생각하시면 이해하기 쉽습니다 첫 번째 엔티티는 데이터베이스나 SQL상에 존재하지 않는다. 테이블과 달리 엔티티는 실제로 존재하지 않는 아닌 일종의 개념이다. 그러나 테이블은 데이터베이스나 SQL에 실제로 존재하며 물리적인 구조를 지니고 있다. 두 번째 엔티티는 테이블이 될수도 있고 안 될수도 있다. 엔티티는 CDM(Conceptual Data Model)상에서 쓰이는 일종의 '속성(attribute)'의 집합이다. 엔티티가 물리 모델링 안에선 '테이블'이지만, 논리 모델링에선 가능하지만 실제 물리모델링에 쓰지 못하는 추상적인 엔티티 같은 경우 테이블이 될 수 없다. 세 번째 논리 모델 물리 모델 엔티티(Entity) 테이블(Table).. 2022. 4. 5.

[SQL 전문가] 과목 I. 제1절 데이터 모델의 이해 과목 I. 데이터 모델링의 이해 👩🏻‍💻제1절 데이터 모델의 이해 1. 모델링의 이해 모델이란 현실세계를 추상화한 반영이다. (복잡한 '현실세계'를 단순화해 표현하는 것이다.) 모델링은 추상화, 단순화, 명확화 라는 3대 특징으로 요약할 수 있다. 모델링은 데이터 관점(What,Data), 프로세스 관점(How,Process), 데이터와 프로세스(Interaction)의 상관 관점으로 구분하여 설명할 수 있다. 2. 데이터 모델의 기본 개념 이해 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 현실세계의 데이터(What)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터베이스를 구축하기 위한 분석∙설계의 과정 3. 데이터 모델링의 중요성과 유의점 데이터 모델링이 중요한 이유는 파급효과(Lever.. 2022. 4. 4.

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